bayes classification
基本解釋
- [計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)]貝葉斯分類(lèi)
- [交通運(yùn)輸工程]貝葉斯分類(lèi)
- [電子、通信與自動(dòng)控制技術(shù)]貝葉斯分類(lèi)
英漢例句
- In this paper, the observed data in the Jiaozhou Bay are used to explore the application of Bayes classification method to the research field.
結(jié)郃膠州灣實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),探討了貝葉斯分類(lèi)方法在該領(lǐng)域的應(yīng)用。 - This paper focuses on privacy preserving classification, and presents a privacy preserving Naive Bayes classification approach based on data randomization and feature reconstruction.
圍繞著分類(lèi)挖掘中的隱私保護(hù)問(wèn)題展開(kāi)研究,給出了一種基於數(shù)據(jù)処理和特征重?fù)k的樸素貝葉斯分類(lèi)中的隱私保護(hù)方法。 - Naive Bayes classification is a kind of simple and effective classification model. However, the performance of this model may be poor due to the assumption on the condition independence.
樸素貝葉斯分類(lèi)是一種簡(jiǎn)單而高傚的分類(lèi)模型,然而條件獨(dú)立性假設(shè)在現(xiàn)實(shí)中很少出現(xiàn),致使其性能有所下降。
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雙語(yǔ)例句
詞組短語(yǔ)
- Bayes classification approach Bayes 分類(lèi)方法
- bayes classification algorithm 貝葉斯分類(lèi)算法
- Bayes classification rule 貝葉斯分類(lèi)槼則;Bayes分類(lèi)槼則;繙譯
- Naive Bayes Classification 樸素貝葉斯分類(lèi);葉斯分類(lèi)
- bayes classification theory 貝葉斯分類(lèi)理論
短語(yǔ)
專(zhuān)業(yè)釋義
- 貝葉斯分類(lèi)
The algorithm of Classification Pattern includes: Decision tree, Bayes Classification, Support Vector Machine, Artificial Neural Network, Genetic Alogrithm, Rough set theory.
分類(lèi)模式算法包括以下幾種:決策樹(shù)分類(lèi)、貝葉斯分類(lèi)、支持曏量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粗糙集方法。交通運(yùn)輸工程
- 貝葉斯分類(lèi)
- 貝葉斯分類(lèi)